雷达（也称为“自动驾驶的眼睛”）是一种使用激光的传感器，它是自动驾驶必不可少的技术，可以准确检测到物体的距离和形状，如果这部分的失真较大，则会降低雷达的性能。雷达红外部件的定量评估的案例研究：介绍使用应力测量数据进行定量评估的示例。

由于部件仅透射红外波长，难以用可见光进行定量评价，这次使用的设备使用近红外（NIR）作为测量光。采用应力双折射系统PA-300-NIR和WPA-200-NIR进行对比测量；两者都是可以在近红外波长下测量产品的应力双折射并可视化和量化的设备。

测量样品硫化物透镜

测量装置PA-300-NIR（测量波长850nm）

为了进行比较，首先，让我们使用使用可见光作为测量光源的PA-300-L（测量波长520nm =可见光）进行测量。在左侧的透射图像中，可见光没有通过，因此看起来是黑色的。

结果，右图中的应力双折射测量结果也显示为灰色（不可测量）。

接下来，当使用近红外PA-300-NIR进行测量时，透射的图像会通过镜头显示。测得的硫属化物透镜的右侧往往会出现较大的变形。

我们的设备可以量化和分析这种趋势。

该PA-300-NIR的测量数据具有每个像素的应力双折射数值。